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抚州车牌识别系统技术中的难点

  • 产品简介:抚州车牌识别系统技术中的难点 车牌识别系统在实验室里已经取得了令人满意的效果,但很难应用于实际工程中,
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    抚州车牌识别系统技术中的难点
    车牌识别系统在实验室里已经取得了令人满意的效果,但很难应用于实际工程中,这是因为实验室的环境是处于理想状态的,而在自然环境里,由于受到人工拍摄条件,天气等因素的影响,识别率很难达到要求。我们大致的把这些因素归纳为“三类”
    1.汽车牌照本身的特征
    (1)牌照的图像质量本身无法保证。有些牌照被污损,而有些牌照的字符模糊不清,对光线的散射性不好,这些不确定性极大得影响了识别的准确率。
    (2)牌照缺乏统一的标准。根据中华人民共和国公共安全行业标准对机动车辆牌照的有关规定,车牌的规格、颜色和适用范围各有不同。就目前我国的各种车牌中,有蓝底白字的,黄底黑字的,还有一些特殊的如军车,警车,国外驻华机构的工作的车辆,由于缺乏统一的标准,使得车牌识别过程中字符的分割难度较大,缺乏统一的模式规则的指导。
    (3)车牌附近环境恶劣。车牌附近往往有复杂的外形或挡车器等,不利于车牌的定位和分割。有的车辆在车牌处有广告的文字,这些图像对车牌定位有很大干扰,不利于车牌定位与字符识别。
    2、外部环境的特征
    (1)外界光照条件的不相同白天和晚上光照强度不同。光照对图像质量影响很大。不同的光照角度,对车牌影响也较大。不同时间,不同气候条件,以及背景光、车牌反光程度决定了车牌区域的亮度特征。
    (2)外界背景的复杂程度也影响着车牌的定位准确率。背景中与车牌区域特征相似区域的大小反映了背景的噪声程度。例如与车牌字符相似的背景远处的广告语就很容易影响车牌的粗定位。
    3、车牌识别系统应用方案的特征
    (1)不同实际工程其摄像方位和角度不一样。实际工程中摄像方位相对于车辆行驶的方向一般是正上方、左侧和右侧,摄像角度一般在。一之间。相对来说,摄像角度越小,车牌在平面图像中变形越小,识别效果越好。摄像方位和角度对车牌字符分割影响较大,对车牌校正的方法的校正能力要求也更高了。
    (2)光线较暗时,不同的人工光照角度、方位和亮度对车牌识别系统影响也不一样。尽管规范车牌对光的散射能力较强,但人工光照的方位角度不同时,也会影响车牌的亮度。亮度不均匀对车牌二值化算法提出了更高的要求。
    (3)不同的实际工程,图像的分辨率要求也不同。分辨率大小影响车牌识别系统的识别速度和字符的识别率。中字符的象素分辨率一般为,而车牌识别系统字符的分辨率一般在和之间。分辨率过高时,整个识别系统的处理时间会明显增多,特别是在车牌分割,车牌二值化的处理中所要求的时间会显著增加。分辨率过低,字符识别率就会下降,字符中的汉字二值化效果较差,车牌识别系统的识别率也会下降。总之,车牌识别系统的研究由于受到多方面的限制,其技术还存在着一些不足。但现代智能交通的发展,使其具有巨大的应用潜力。相信随着研究的不断深入,车牌识别技术肯定会逐步走向成熟。
     
     
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